参考资料： https://x.com/deedydas/status/2079409461874332066 编辑：摩西新智元报道 过去一年，具身智能赛道正经历着前所未有的「冰火两重天」。

1、金喜体育 Ashley在2010年带着31人的团队，做完了全球首个人类基因组的临床解读，耗时9个月。

这也是所有AI coding agent用户最深的恐惧：它能干多少活，就能带走多少东西。金喜体育第一个从底层架构为智能体而生的算力平台 战略讲完，轮到产品上场。

2、山东高速联手山东蜜獾，明确主题：防止省内篮球人才流失

闭环迭代不断强化低频复杂场景，显著提升模型在动态环境中的追踪与泛化能力。

3、连续逼平世界杯冠军！53万小国搅乱H组出线形势，对阵梅西不是梦

盲测打爆世界顶流闭源通用模型 接下来，我们就用真实科研任务做了一波盲测。

4、王励勤也没想到，国乒一份参赛名单，竟意外暴露了马龙真实地位！

过去，多半只能靠拼凑和估算，现在总算有据可查了。

5、费城半导体指数跌幅扩大至3% SK海力士、闪迪跌7%

现在大部分团队的做法，是让机器人只根据眼前的这一帧画面来决定动作。

KSTAR可以理解为： Know What：当前知道什么； So What：这些知识对于当前情境意味着什么； Then What / Task What：需要完成什么任务； Act What：应该采取什么行动； Result What：产生了什么结果； Learn What：根据结果应该学到什么。

AI Coding就是现成的样本。

6、8+4！12+3！河村勇辉成亚洲第一后卫，中国男篮也需认清三大现实

企业真正的差异化来自于，它是否能够围绕自己的业务建立一个学习闭环，并把每一次模型使用转化为组织自身的能力积累。

从这个意义上说，AtomWorld 也提示了一个新的方向：除了追求参数规模和文本数据规模，AI for Science 还需要关注「Action Scaling」。

7、CCTV16直播上海德比！申花洋枪土炮燃尽了 球迷怒批司机！穆斯卡特：加时赛体能没问题

而具身智能这两年最深的一道坎，恰恰是高质量数据的稀缺与割裂。

模型层面：预训练参数不变，专用参数快学习 这是WAM-TTT在架构上惊艳的一笔。

8、小威：女王退场，下一个目标纽约

而Agent的普及，恰恰把长上下文和高并发变成了日常。

HMS强的地方，恰好是相似度检索最弱、而人类回忆最擅长的地方：把散落在不同时间、不同情境里的线索，重新接成一条完整的证据链。

接下这个活儿的，没有一位人类。

9、温网连续十年诞生新冠军 这一次 21岁的诺斯科娃笑到最后

面对「上个月参加过几场艺术活动」，HMS不急着搜，而是先把问题拆开：涉及哪个时间段？牵扯哪些人、哪些事物？它甚至会先把「上个月」换算成一个确切的日期区间。

视频里，Chloe站在泰坦尼克号的三等舱甲板上。

10、前4月我国电动汽车出口劲增68.1% 绿色产品成外贸新引擎

从单点决策到长程闭环 DA-Nav升级NavBrain导航能力 在NavBrain的能力链路中，DA-Nav承担的是长程方向理解、局部目标生成与主动纠偏。

拆开看就是三步：采、标、用。

1、休赛期的湖人，疯狂去詹姆斯化

从把Claude接进美国高校的教学系统、铺开学生大使和AI社团，到今天的中小学老师，它是一步步往下扎的。

2、周意出局下周迎冲美网资格赛关键战；张之臻凌晨出场赔率看好_网易订阅

相比于单个模型能力研究，高德从一开始就搭建了一个为机器人实现高阶智能的底层平台。

3、库明加赴湖人希望大增！老鹰愿先签后换：交易范德彪+首轮互换权

于是，模型学到的，就是那副腔调。瞎指挥！得6分失6分+连续3场0效率 球迷怒问赵勇：为何不轮休她？图乐园支持根据文字描述生成图片，三到五秒出图，但手机明显发热。

4、健康

CNBC 随后在同日发布了访谈视频。

5、首发实录

麻烦在于，可运行、可验证的仓库环境极难批量搭建，行业里直接构建的成功率长期只有16.5%上下。

6、江苏球迷点评张籽萱：阅读比赛的能力太弱，不适合打首发

真的存在过。

用软件的人和做软件的人，那条线开始模糊了。

团队把这类样本筛出来，配上针对性提示重跑，约两成成功转化成了可复现的高质量训练数据。

7、联盟力保3连冠的牺牲品！4年最多只进次轮，为何在中国热度第一？

按OpenAI给出的口径，在长周期工程任务基准DeepSWE v1.1上，开到最高推理档的GPT-5.6 Sol拿到72.7%，压过Claude Fable 5的69.9%；而估算API成本，比对方低36.2%。

而且桌面端设置非常简单，只需要3步： 1、打开Qoder，点击左上角用户设置，选择Qoder设置。

8、江湖不是打打杀杀，小库里：角色球员想留在NBA得让球星喜欢你

主持人抛出的几乎每个问题都很尖锐。

比如即将开幕的ICM2026的45分钟报告人，拉马努金奖、科尔数论奖和数学新视野奖得主唐云清；IAS冯·诺依曼研究员、玛丽亚姆·米尔扎哈尼新前沿奖得主张明嘉；本科期间发四大，曾获世界华人数学家联盟（ICCM）鲍剑文最佳论文奖的张盛桐；已发多篇数学四大的李泱…… 奥数的AlphaGO时刻 但今年的上海考场外，还站着一个没有参赛资格的选手——AI。

没有人会因为CPU厂商强大，就断言存储没有独立价值；恰恰相反，由缓存、内存、硬盘组成的存储层级，自成一个万亿级产业，还定义了整个系统效率的上限。

所有人的目标只有一个：把每一瓦电，榨出更多Token。